DeepSeek上线新一代V4.1-Flash模型，这是其全新架构家族中体量最小的一款，首次在基座层面内置原生视觉理解能力，可同时处理文本与图像。该模型采用混合专家设计，总参数约五千五百亿，支持最高百万级token的上下文窗口，并以MIT许可证开放。架构上的重点是通过重新设计的编解码结构大幅压缩键值缓存占用，据称可将智能体场景下的显存开销降低约四分之三，从而显著提升推理速度与吞吐。随着新模型上线，接口价格同步下调，原有的旧版视觉与文本模型逐步被替换，部分旗舰调用也开始路由至新版本。在多项公开评测中，V4.1-Flash在研究生级科学问答、竞赛编程与终端操作等任务上表现亮眼，延续了该团队以更低成本逼近甚至超越自家旗舰的一贯风格，进一步压低了高性能多模态模型的使用门槛。